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在概率论和统计学中，t-分布经常应用在对呈正态分布的总体的均值进行估计。它是对两个样本均值差异进行显著性测试的学生t测定的基础。t检定改进了Z检定，北京张博士医考搜集整理不论样本数量大或小皆可应用。在样本数量大（超过120等）时，可以应用Z检定，但Z检定用在小的样本会产生很大的误差，因此样本很小的情况下得改用t检定。在数据有三组以上时，因为误差无法压低，此时可以用变异数分析代替t检定。

当母群体的标准差是未知的但却又需要估计时，我们可以运用t-分布。

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