正态分布的数值变量资料，描述离散趋势的指标最好选用标准差
若不知总体标准差，反映均数抽样误差大小的指标，用Sx
正态分布的数值变量，两组资料的比较，检验统计量的计算用．------ Sx1-x2
两个正态双变量资料，自变量记为X，真因变量记为Y，真进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P=0.05，则
从一个呈正态分布的总体中随机抽样，X≠μ，该差别被称为抽样误差
n足够大，P不接近于0或1，样本率与总体率比较，统计量u为．|P-π|
σP
统计学检验的无效假设应是H0:πl=π2＝π3＝π4=π5
图示对比不同职业人群的冠心病患病率的高低，应绘制直线图
比较不同职业人群的冠心病患病率的假设检验，应计算的统计量为χ2
两组呈正态分布的数值变量资料，但均数相差悬殊，若比较离散趋势，最好选用的指标为变异系数
为了研究45岁以上的男性中体重指数（BMI）≥25者是否糖尿病患病率高，某医生共调查了9550人，其中BMI≥25者有2110人（n1），糖尿病患病人数为226人（X1）；BMI<25者7440人（n2)，其中糖尿病患病人数为310人（χ2），问BMI≥25者糖尿病患病率是否高于BMI<25者。统计学检验的无效假设和备选假设分别是H0:π1=P2，H1:π1＞P2若进行u检验，公式为|P1-P2|/SP1经u检验，若u值等于2.95，则最接近的概率P应是P<0．01