1.资料的类型

　　(1)定量资料(计量资料)：表现为数值大小，一般有度量衡单位。如：身高(cm)、体重(kg)、血红蛋白(g/L)等

　　(2)定性资料(分类资料)

　　1)无序分类资料

　　①二项分类：如HIV感染情况，阳性、阴性。

　　②多项分类：如人类的ABO血型，A型、B型、AB型与O型。

　　2)有序分类资料：如测定某人群某血清学反应，结果可分“-”、“±”、“+”、“++”4级。

　　2.定量资料的假设检验方法：t检验、Z检验、卡方检验等，等级资料：秩和检验等级相关等。

　　3.习惯上将P≤0.05的事件，称为小概率事件，表示在一次抽样的实验或观察中该事件发生的可能性很小，可视为不发生。

　　4.频数表和频数分布图的主要用途是：

　　(1)揭示频数分布的特征：集中趋势和离散趋势。

　　(2)揭示频数分布的类型。

　　(3)便于发现极大或极小的可疑值。

　　6.均数、中位数和几何均数间存在一定的关系：

　　对于正态分布资料，中位数等于均数;

　　对于对数正态分布资料，中位数等于几何均数;

　　对于正偏态分布资料，中位数小于均数;

　　对于负偏态分布资料，中位数大于均数。

　　7.描述离散程度(变异程度)的指标

　　极差、四分位数间距、方差、标准差及变异系数，极差、四分位数间距和标准差都有单位，且与观察值的原始单位相同。

　　10.标准正态分布的均数为0，标准差为1。

　　11.医学参考值范围的制定

　　14.t检验的应用条件：

　　①要求样本来自正态分布总体;

　　②两样本均数比较时，还要求两样本所属总体的方差相等(即方差齐性)。

　　15.Ⅰ型错误和Ⅱ型错误

　　20.四格表资料的卡方检验的自由度是1。

　　21.行×列表资料的卡方检验的自由度是ν=(行数-1)(列数-1)

　　22.配对设计差值的符号秩和检验

　　编秩时，若差值为0，舍去不计，样本含量n相应减去1;若差值绝对值相等，当符号不同时，求平均秩次;当符号相同时，既可顺次编秩，也可求平均秩次。

　　23.完全随机设计两样本比较的秩和检验

　　编秩：将两组数据混合由小到大统一编秩。编秩时，遇相同数值在同一组内，可顺次编秩;当相同数值出现在不同组时，则必须求平均秩次。

　　24.完全随机设计多个样本比较的秩和检验

　　将各组数据统一按由小到大的顺序编秩，如遇相同数值在同一组内，可顺次编秩;当相同数值出现在不同组时，则必须求平均秩次。

　　25.回归系数b的含义：自变量x改变一个单位时，应变量y平均改变b个单位。

　　回归系数b>0时，表示回归直线从左下方走向右上方，即y随x增大而增大;

　　b<0时，表示回归直线从左上方走向右下方，即y随x增大而减小;

　　b=0时，表示回归直线平行于x轴，即y与x无线性依存关系。

　　26.直线相关是指两个随机变量之间呈直线趋势的关系。

　　r没有单位，取值范围为-1≤r≤+1。

　　两变量相关的方向用r的正负号表示，即r>0表示正相关;r<0表示负相关。

　　相关系数r的绝对值大小表示相关的密切程度

　　︱r︱越接近1，表示两变量间相关关系密切程度越高。

　　︱r︱=1表示完全相关，r=0表示无直线相关关系，称零相关。

　　27.直线回归与相关的区别和联系

　　区别

　　(1)应用不同：直线回归用于说明两变量间数量依存变化的关系，描述y如何依赖于x而变化;直线相关用于说明两变量间的直线相关关系，此时两变量的关系是平等的。

　　(2)资料要求不同：直线回归要求应变量y是来自正态总体的随机变量，而x可以是来自正态总体的随机变量，也可以是严密控制、精确测量的变量;相关分析则要求x，y是来自双变量正态分布总体的随机变量。

　　(3)b和r的含义不同：b表示x每改变一个单位，y平均增(减)b个单位;r说明具有直线关系的两个变量间相关的密切程度与相关方向。