第一类错误、第二类错误
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当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时,所犯的错误称为第一类错误,其概率用α表示。
当假设检验接受实际上不成立的零假设时,北京张博士医考搜集整理所犯的错误称为第二类错误,其概率用β表示。
当样本含量一定时,α愈大,β愈小,反之,α愈小,β愈大。1-β称为检验效能或把握度,其意义是两总体确有差别,按α水准能发现它们有差别的能力。
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当假设检验拒绝了实际上成立的零假设时,所犯的错误称为第一类错误,其概率用α表示。
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当样本含量一定时,α愈大,β愈小,反之,α愈小,β愈大。1-β称为检验效能或把握度,其意义是两总体确有差别,按α水准能发现它们有差别的能力。
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